વજનના ભીંગડા માટે ચોકસાઈ સ્તરનું વર્ગીકરણ
વજનના ભીંગડાના ચોકસાઈ સ્તરનું વર્ગીકરણ તેમના ચોકસાઈ સ્તરના આધારે નક્કી કરવામાં આવે છે. ચીનમાં, વજનના ભીંગડાના ચોકસાઈ સ્તરને સામાન્ય રીતે બે સ્તરોમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે: મધ્યમ ચોકસાઈ સ્તર (III સ્તર) અને સામાન્ય ચોકસાઈ સ્તર (IV સ્તર). વજનના ભીંગડા માટે ચોકસાઈ સ્તરના વર્ગીકરણ વિશે વિગતવાર માહિતી નીચે મુજબ છે:
૧. મધ્યમ ચોકસાઈ સ્તર (સ્તર III): વજન માપન માટે આ સૌથી સામાન્ય ચોકસાઈ સ્તર છે. આ સ્તરમાં, વજન માપન સ્કેલનો ભાગાકાર નંબર n સામાન્ય રીતે ૨૦૦૦ અને ૧૦૦૦૦ ની વચ્ચે હોય છે. આનો અર્થ એ થાય કે વજન માપન સ્કેલ જે લઘુત્તમ વજન ઓળખી શકે છે તે તેની મહત્તમ વજન ક્ષમતાના ૧/૨૦૦૦ થી ૧/૧૦૦૦૦ છે. ઉદાહરણ તરીકે, ૧૦૦ ટનની મહત્તમ વજન ક્ષમતા ધરાવતા વજન માપન સ્કેલનું લઘુત્તમ રિઝોલ્યુશન વજન ૫૦ કિલોગ્રામથી ૧૦૦ કિલોગ્રામ હોઈ શકે છે.
2. સામાન્ય ચોકસાઈ સ્તર (IV સ્તર): વજન માપન સ્કેલનું આ સ્તર સામાન્ય રીતે વ્યાપારી હેતુઓ માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે અને તેને મધ્યમ ચોકસાઈ સ્તર જેટલી ઉચ્ચ ચોકસાઈની જરૂર હોતી નથી. આ સ્તરમાં, વજન માપન સ્કેલનો ભાગાકાર નંબર n સામાન્ય રીતે 1000 અને 2000 ની વચ્ચે હોય છે. આનો અર્થ એ છે કે વજન માપન સ્કેલ જે લઘુત્તમ વજન ઓળખી શકે છે તે તેની મહત્તમ વજન ક્ષમતાના 1/1000 થી 1/2000 છે.
વિવિધ એપ્લિકેશન પરિસ્થિતિઓમાં તેમની ચોકસાઈ સુનિશ્ચિત કરવા માટે વજનના ભીંગડા માટે ચોકસાઈ સ્તરનું વર્ગીકરણ મહત્વપૂર્ણ છે. વજનના ભીંગડાની પસંદગી કરતી વખતે, વપરાશકર્તાઓએ તેમની વાસ્તવિક જરૂરિયાતોના આધારે યોગ્ય ચોકસાઈ સ્તર પસંદ કરવું જોઈએ.
વજનના ત્રાજવા માટે રાષ્ટ્રીય માન્ય ભૂલ શ્રેણી
એક મહત્વપૂર્ણ વજન ઉપકરણ તરીકે, વજન પુલ ઔદ્યોગિક ઉત્પાદન અને વાણિજ્યિક વેપારમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. વજનના પરિણામોની ચોકસાઈ સુનિશ્ચિત કરવા માટે, દેશે વજનના ભીંગડાની માન્ય ભૂલ શ્રેણી પર સ્પષ્ટ નિયમો સ્થાપિત કર્યા છે. નવીનતમ શોધ પરિણામોના આધારે વજનના ભીંગડાની માન્ય ભૂલ અંગેની સંબંધિત માહિતી નીચે મુજબ છે.
રાષ્ટ્રીય મેટ્રોલોજિકલ નિયમો અનુસાર માન્ય ભૂલો
રાષ્ટ્રીય મેટ્રોલોજિકલ નિયમો અનુસાર, વજન માપવાના માપદંડનું ચોકસાઈ સ્તર ત્રણ સ્તરનું છે, અને પ્રમાણભૂત ભૂલ ± 3 ‰ ની અંદર હોવી જોઈએ, જે સામાન્ય માનવામાં આવે છે. આનો અર્થ એ છે કે જો વજન માપદંડની મહત્તમ વજન ક્ષમતા 100 ટન હોય, તો સામાન્ય ઉપયોગમાં મહત્તમ સ્વીકાર્ય ભૂલ ± 300 કિલોગ્રામ (એટલે કે ± 0.3%) છે.
વજન માપવાની ભૂલોને નિયંત્રિત કરવા માટેની પદ્ધતિઓ
વજન માપન પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરતી વખતે, વ્યવસ્થિત ભૂલો, રેન્ડમ ભૂલો અને એકંદર ભૂલો હોઈ શકે છે. વ્યવસ્થિત ભૂલ મુખ્યત્વે વજન માપનમાં રહેલી વજન ભૂલમાંથી આવે છે, અને રેન્ડમ ભૂલ લાંબા ગાળાના સંચાલનને કારણે ભૂલમાં વધારો થવાને કારણે હોઈ શકે છે. આ ભૂલોને નિયંત્રિત કરવા માટેની પદ્ધતિઓમાં વ્યવસ્થિત ભૂલોને દૂર કરવા અથવા વળતર આપવાનો સમાવેશ થાય છે, તેમજ બહુવિધ માપન અને આંકડાકીય પ્રક્રિયા દ્વારા રેન્ડમ ભૂલોને ઘટાડવા અથવા દૂર કરવાનો સમાવેશ થાય છે.
નોંધો
વજન માપન સ્કેલનો ઉપયોગ કરતી વખતે, સેન્સરને નુકસાન થતું અટકાવવા અને વજન માપનની ચોકસાઈને અસર થતી અટકાવવા માટે ઓવરલોડિંગ ટાળવું મહત્વપૂર્ણ છે. તે જ સમયે, વસ્તુઓને સીધી જમીન પર ફેંકવી જોઈએ નહીં અથવા ઊંચી ઊંચાઈથી નીચે ન ફેંકવી જોઈએ, કારણ કે આનાથી ભીંગડાના સેન્સરને નુકસાન થઈ શકે છે. વધુમાં, ઉપયોગ દરમિયાન વજન માપન સ્કેલને વધુ પડતું હલાવવું જોઈએ નહીં, અન્યથા તે વજન માપન ડેટાની ચોકસાઈને અસર કરશે અને તેના સેવા જીવનને અસર કરી શકે છે.
સારાંશમાં, વજન માપન સ્કેલની માન્ય ભૂલ શ્રેણી રાષ્ટ્રીય મેટ્રોલોજિકલ નિયમો અને વજન માપનના સ્પષ્ટીકરણોના આધારે નક્કી કરવામાં આવે છે. વજન માપન સ્કેલ પસંદ કરતી વખતે અને તેનો ઉપયોગ કરતી વખતે, વપરાશકર્તાઓએ તેમની પોતાની જરૂરિયાતો અને ચોકસાઈની જરૂરિયાતોના આધારે તેનું મૂલ્યાંકન કરવું જોઈએ, અને ભૂલો ઘટાડવા માટે યોગ્ય કામગીરી પર ધ્યાન આપવું જોઈએ.
પોસ્ટ સમય: ડિસેમ્બર-02-2024